在現場的隨機實驗的關鍵

在現場的隨機實驗的關鍵

103.12.13王道一:如何設計一個「在現場的隨機實驗」？關鍵在找到最接近實驗組(但是只有操縱變因不同)的對照組！
回到一般「在現場的隨機實驗」，如果可以找到背景相近、甚至KPI完全同步的兩兩配對(比如說分店、門市或任何實驗單位)，那就能夠隨機將其中一方分配到實驗組、另一方分配到對照組，據以進行實驗了。不過，這邊的眉角在於如何利用大量甚至海量資料來找到完美的兩兩配對進行隨機分組囉！理論上，這個分析每個企業都可以自己來做，但是實際上，要建構這樣的系統成本不小，除非企業先確定想做的隨機實驗真的生死交關，不然不見得划得來。
因此，管理顧問公司Advanced Prediction Technology (APT) 就替企業開發出簡單好用的雲端軟體讓客戶能夠上傳所有資料、並從中尋找「最接近」的兩兩配對、隨機分配為可供商業實驗的實驗組和對照組。因此，他們的商業模式是提供資訊服務，和客戶建立長期合作關係。

EATON：
依柯P的個性，會喜歡找最適模式解決問題，這需要良好的局部實驗設計。老師是專家，若不當研考會主委，就主動向北市申請科專計畫，第一個題目就是派出所問題(包含確認：KPI、實驗組/對照組、成效分析(含警察支持度)、衍生問題等。若做出名，可優先向健保局提案研究降低醫療成本。
老師提到，用大量資料找到完美的配對組。但事前的兩兩配對組可能在實驗期間改變，所以一般人會比較習慣把實驗組的過去表現當對照組，亦即比較實驗組實施前後的KPI表現，雖然這也需要一些可比較的條件。
沈政男（老年精神科醫師）說，台灣每年至少有將近三千位老人家走失，找不回的比例大約一成，死在無人聞問的荒郊野外。防失智走失之實驗計畫也是好的問題。