就業薪資大數據分析的問題 / eaton

就業薪資大數據分析的問題 / eaton

行政院公布「大專校院畢業生就業薪資」大數據分析結果，發現大學畢業生起薪平均25K，工作3年半後平均月薪為33151元，比外界常說的22K多。
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對於上述的統計，我的疑問是：

1.從不同科別來看， 薪資高低差異可以將近一倍，因此母體的變異數不小。所以，參數除了平均數外，宜增加中位數表達。依我的經驗，本母體的中位數約為平均數的70%，所以不少人說22K也不是亂講的。以南部來說，我問到的只有20K。再者，商管碩士畢業3年5.6萬，博士8.5萬，更證明母體的變異數不小。

2.101學年大專畢業生中，應該有廿萬名「可工作人數」，其中6.2萬人未保勞保，甚至有3.5萬人畢業1年以上還未投保，這些人沒有納入統計。畢業1年以上還未投保，有些是打零工，或是未就學也未就業的「尼特族」，或是準備考試，或是嫌薪水太低觀望中。若這些人進入職場，結果會不會讓統計數惡化？這是令人擔心的地方。

不要以為大數據分析就可以如何，如果樣本有問題，或是沒有較佳解釋力的參數，或是人力市場壓力測試，大數據也是沒用的。

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