評「現場商業實驗」 (eaton)

評「教導企業進行現場的商業實驗」

eatontung 2014.12.10

(於台大經濟系教授 王道一 FB發言)

在自然科學的領域，不管多麼非線性，至少特性穩定，不會隨時間而變，可以透過反覆實驗建立資料庫。然而，在「企業進行現場的商業實驗」的社科領域，我個人比較存疑。

話雖如此，我還是希望，「現場的商業實驗」能提供定量的實務經驗與商業智慧。其實台灣大公司(不少是金融機構)高薪雇用CRM人才(有些人年薪400萬以上)，評估客戶的風險與機會，以決定貸款條件(如訂價及額度)，或是尋求財富管理業務的機會。

不過，有幾個問題需要克服，這些應該也是計量經濟學會面臨的問題：

1.經濟系統的特性一直在變，無法孤立控制變因，就像希臘哲學家赫拉克利特（Ἡράκλειτος，前540年－前480年）說的，「人無法重複走進同一條河流」。

2.社科領域的數據，天生不乾淨，量到的數據通常藏有大量不相關因素的貢獻。就算是相關，也不容易分辨是否只是共線性。

3.變數間關係並非恆常的因果關係，可能受到幾個原因交互影響，如：不明的中介變數(如心理因素)；time lag；新生變數；不明變數間的交互作用。因此，歸納法很難適用，model的信度會偏低。

4.除非真的是很有經驗的專家，曾深入觀察與分析過大量的田野，否則恐怕連內容效度都禁不起數據檢驗。

5.就像股市分析，商業活動的關鍵成功因素通常是sophistically simple(某些特定的指標、戰術或策略)，所以進行「現場的商業實驗」時，要避免鑽研過於精細的model。
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台大經濟系教授 王道一 FB

有聽過APT這家管理顧問公司嗎？它和其他管理顧問公司最大的不同，在於它的商業模式奠基於「教導企業進行現場的商業實驗」。因此，它不僅能給企業好的建議，它更能教企業如何自己透過在現場實驗的方式找答案，而且，正由於實驗中的操縱變因是實驗者外生改變的，因此，實驗結果是因果關係，而不只是單純的相關性。想知道他們如何教企業釣魚，而不只是給他們魚吃嗎？看看哈佛商業評論的文章怎麼說吧！

然後，這種部分均衡式的局部實驗結果，如何推展到考量到其他人(包含競爭對手和消費者)的反應，這可是所謂的一般均衡效果的好問題喔！

Harvard Business Review: The Discipline of Business Experimentation

http://download.predictivetechnologies.com/hbr-disciplineofbusinessexperimentation/

Managers can, however, discover whether a new...